Retirado do X do: @PJaccetturo

Se você quer saber quais ferramentas usei para criar isso, aqui está uma visão geral rápida:

Usei o @Magnific_AI para os personagens base e milhares de gerações no @midjourney para as cenas. O trailer tem cerca de 50 tomadas, e cada uma custou entre $10 e $20 dólares em créditos no @Kling_ai para ficar perfeita.

No início, experimentei o @lipdubai para as falas. Os resultados foram fantásticos, mas a plataforma deles é melhor para sequências longas de fala, não para tomadas de 1 a 2 segundos como você vê no trailer. No fim, acabei usando o recurso de sincronia labial (lip sync) do próprio Kling e ficou muito bom.

Para fazer com que as cenas combinassem com o trailer original no Midjourney, fiz o upload de capturas de tela (stills) do trailer no @ChatGPTapp e pedi para ele me dar uma descrição de tudo na cena. Depois, simplifiquei essas descrições para que o Midjourney pudesse entender melhor.

Após gerar várias imagens que gostei, criei referências de cena para a estética geral e referências de personagem a partir dos modelos base do @Magnific_AI. O Midjourney permite que você referencie tanto a cena quanto o personagem em um único comando (prompt).

Dica de mestre: Se você estiver adicionando uma referência de personagem para o rosto, use o parâmetro --cw 10. Isso faz com que ele referencie apenas o rosto, mas baseie a roupa e a cena no seu texto. Se eu não tivesse usado --cw 10 nesta tomada, teria sido apenas um close do rosto dela. Além disso, use o zoom out de 2x.

Quando levei as imagens para o Kling 1.5, usei comandos simples como “câmera lenta”, “ela galopa rapidamente”, “explosões ao fundo”. Eu configurava para gerar 2 ou 3 vídeos por imagem. (Isso ficou bem caro, e precisei rodar algumas tomadas 10 vezes até acertar).

Também usei prompts negativos: ARTEFATOS, LENTO, FEIO, BORRADO, DEFORMADO, MÚLTIPLOS MEMBROS, CARTOON, ANIME, PIXELADO, ESTÁTICO, NÉVOA, PLANO, INDEFINIDO, DISTORCIDO, ERRO, PARADO, BAIXA RESOLUÇÃO, SUPERSATURADO, RUÍDO, MORFAGEM, DEFORMAÇÃO.

Depois, levei todas as tomadas para o Final Cut Pro X (FCPX) e as sobrepus ao trailer original.

Se você está pensando em fazer isso com um orçamento limitado, sugiro usar o Runway. Eles teriam me poupado mais de $700 dólares, mas eu precisava de resolução 1080p.

É isso! Sinta-se à vontade para me seguir no X para ver mais filmes feitos com IA.

Nos últimos meses, ferramentas de geração de vídeo por inteligência artificial têm evoluído mais rápido do que conseguimos acompanhar — mas uma dúvida frequente é: quanto custa produzir esses vídeos?

Para responder, analisamos os principais modelos pagos do mercado: Veo 3 Fast, Wan 2.2, Kling 2.1, Higgsfield, Seedance, Runway e Hailuo. O cálculo foi feito em reais (BRL), considerando dados atualizados de agosto/2025. A cotação oficial foi 1 USD = 5,45 BRL.

Quanto custa cada segundo de vídeo?

Os custos variam drasticamente entre as plataformas. Após análise completa dos planos disponíveis, aqui está o ranking atualizado dos mais baratos para os mais caros (preço por segundo):

Ranking Oficial 2025:

• Wan 2.2 (Premium): R$ 0,151/s
• Hailuo (Pro 720p): R$ 0,176/s
• Kling 2.1 (Pro): R$ 0,236/s
• Veo 3 Fast (Google IA Pro): R$ 0,24/s
• Higgsfield LITE (Pro): R$ 0,263/s
• Seedance (Krea Pro): R$ 0,302/s
• Runway Gen 4 Fast (Pro): R$ 0,413/s
• Runway Aleph (Pro): R$ 1,293/s

Detalhes dos Planos:

• Wan 2.2: Plano Premium por R$ 108,46 oferece 720 segundos
• Hailuo: Plano Pro por R$ 190,00 oferece 1080 segundos
• Kling 2.1: Plano Pro por R$ 177,45 oferece 750 segundos
• Veo 3 Fast: Plano Google IA Pro por R$ 96,99 oferece 400 segundos
• Higgsfield: Plano Pro por R$ 158,05 oferece 600 segundos
• Seedance: Plano Pro por R$ 190,00 oferece 630 segundos
• Runway (Gen4 Fast): Plano Pro por R$ 190,00 oferece 460 segundos
• Runway (Aleph): Plano Pro por R$ 190,00 oferece 147 segundos

Simulações de custo

Agora, quanto custaria gerar vídeos de diferentes durações?

Em um mundo ideal (cada geração sai perfeita de primeira):

Mas a realidade é que errar faz parte do processo.

• Iniciantes geralmente precisam de 5 a 10 tentativas até obter um resultado utilizável. Vamos adotar aqui a média de 7 gerações por acerto.
• Usuários avançados ainda erram, mas muito menos: em média 3 gerações por acerto.

Ou seja, o custo final do vídeo pode ser bem maior do que a simulação “perfeita” que mostramos antes.

Custo Realista

Iniciante (7 tentativas por acerto)

Experiente (3 tentativas por acerto)

Contexto brasileiro

Para dar uma noção mais concreta:

O salário mínimo no Brasil em 2025 é de R$ 1.502,00.

Um único vídeo de 10 minutos para iniciante no modelo mais caro (Runway Aleph, ~R$ 5.430,60) representa 361% do salário mínimo — praticamente impossível para a maioria dos brasileiros.

No mais barato (Wan 2.2, ~R$ 634,20), ainda assim consome 42% do salário mínimo.

Para colocar em perspectiva: esse valor do modelo mais caro poderia pagar 56 meses de Netflix ou comprar 271 kg de picanha no mercado.

A boa notícia: Com as opções mais baratas, agora é possível criar vídeos de qualidade gastando muito menos. Um vídeo de 1 minuto custa apenas R$ 63,42 para iniciantes, tornando a tecnologia mais acessível.

Esse contraste mostra que a escolha da ferramenta impacta diretamente a viabilidade de projetos em larga escala, e que agora existe uma opção verdadeiramente acessível.

O que mais é importante considerar?

Além do preço, há outros pontos que influenciam a decisão:

• Qualidade da imagem e resolução final (alguns planos limitam a 720p, outros liberam 1080p ou até 4K)
• Tempo de renderização (quanto mais rápido, melhor para produções frequentes)
• Facilidade de uso (plataformas como Runway e Kling oferecem interfaces mais amigáveis)
• Licenciamento comercial (alguns planos baratos não permitem uso profissional)
• Relação custo/escala — para quem precisa de centenas de vídeos curtos, até centavos por segundo fazem diferença

Conclusão

2025 marcou uma virada no mercado de vídeos por IA!

Mesmo com o Wan 2.2 e o Kling 2.1 oferecendo preços significativamente menores que as opções mais caras, criar vídeos por IA fainda é um desafio para criadores brasileiros.

O segredo é equilibrar qualidade, facilidade de uso e custo por segundo – e com as opções mais baratas disponíveis hoje, essa equação finalmente ficou favorável ao usuário brasileiro.