Retirado do X do: @PJaccetturo

Se você quer saber quais ferramentas usei para criar isso, aqui está uma visão geral rápida:

Usei o @Magnific_AI para os personagens base e milhares de gerações no @midjourney para as cenas. O trailer tem cerca de 50 tomadas, e cada uma custou entre $10 e $20 dólares em créditos no @Kling_ai para ficar perfeita.

No início, experimentei o @lipdubai para as falas. Os resultados foram fantásticos, mas a plataforma deles é melhor para sequências longas de fala, não para tomadas de 1 a 2 segundos como você vê no trailer. No fim, acabei usando o recurso de sincronia labial (lip sync) do próprio Kling e ficou muito bom.

Para fazer com que as cenas combinassem com o trailer original no Midjourney, fiz o upload de capturas de tela (stills) do trailer no @ChatGPTapp e pedi para ele me dar uma descrição de tudo na cena. Depois, simplifiquei essas descrições para que o Midjourney pudesse entender melhor.

Após gerar várias imagens que gostei, criei referências de cena para a estética geral e referências de personagem a partir dos modelos base do @Magnific_AI. O Midjourney permite que você referencie tanto a cena quanto o personagem em um único comando (prompt).

Dica de mestre: Se você estiver adicionando uma referência de personagem para o rosto, use o parâmetro --cw 10. Isso faz com que ele referencie apenas o rosto, mas baseie a roupa e a cena no seu texto. Se eu não tivesse usado --cw 10 nesta tomada, teria sido apenas um close do rosto dela. Além disso, use o zoom out de 2x.

Quando levei as imagens para o Kling 1.5, usei comandos simples como “câmera lenta”, “ela galopa rapidamente”, “explosões ao fundo”. Eu configurava para gerar 2 ou 3 vídeos por imagem. (Isso ficou bem caro, e precisei rodar algumas tomadas 10 vezes até acertar).

Também usei prompts negativos: ARTEFATOS, LENTO, FEIO, BORRADO, DEFORMADO, MÚLTIPLOS MEMBROS, CARTOON, ANIME, PIXELADO, ESTÁTICO, NÉVOA, PLANO, INDEFINIDO, DISTORCIDO, ERRO, PARADO, BAIXA RESOLUÇÃO, SUPERSATURADO, RUÍDO, MORFAGEM, DEFORMAÇÃO.

Depois, levei todas as tomadas para o Final Cut Pro X (FCPX) e as sobrepus ao trailer original.

Se você está pensando em fazer isso com um orçamento limitado, sugiro usar o Runway. Eles teriam me poupado mais de $700 dólares, mas eu precisava de resolução 1080p.

É isso! Sinta-se à vontade para me seguir no X para ver mais filmes feitos com IA.

Se você tá pensando em montar um PC para trabalhar sério com geração de vídeo por IA, esse post é pra você. Mas já aviso. Não é barato. Uma RTX 4090 é algo intermediário para nossa realidade e essa GPU atualmente orbita na faixa dos R$ 15.000,00.

Mas antes, por que diabos investir em hardware quando existem o Runway, Veo 3.1, Sora 2 e companhia?

Simples: Liberdade e Volume. As ferramentas baseadas em nuvem tipo RunwayML, Veo 3.1, Sora 2 PRO e outras cobram por segundo gerado ou têm planos mensais que escalam rápido conforme você produz mais. Se você tá testando, experimentando workflows, gerando múltiplas variações ok, mas se vc começar a levar a sério e gerar MUITO, criar localmente pode compensar.

E o mais óbvio é: seus modelos, seus dados, sua privacidade. Você tem controle total para criar o que quiser, sem as amarras da censura das ferramentas populares. Você pode fazer deepfakes, criar conteúdo XXX, violento, ou qualquer outra coisa que um projeto particular demandar.

A Verdade Que Ninguém Te Conta: Pré-Montado é Furada

Vou direto ao ponto: aqueles PCs “prontos para IA” que você vê por aí? Podem custar até 60% a mais do que montar você mesmo. Não tô brincando. Tem gente que orçou uma máquina de R$29 mil que sairia por R$47 mil em lojas de PC.

“Ah, mas eu não sei montar PC, vou estragar tudo…” Relaxa. Montar um PC hoje em dia é basicamente encaixar peças e apertar parafusos. Nada de solda, nada de engenharia aeroespacial. Se você sabe usar uma chave de fenda, você consegue montar um PC. Sério mesmo.

O único “porém” real é compatibilidade entre peças, mas hoje existem ferramentas online que checam isso pra você automaticamente. Então esse medo também pode ir pro espaço.

O Coração da Máquina: GPU é Tudo (ou Quase)

Vamos falar do que realmente importa para geração de vídeo com IA: a placa de vídeo. Enquanto o resto dos componentes é importante, a GPU é quem vai fazer o trabalho pesado. É tipo contratar um time inteiro: você pode ter um ótimo gerente de projetos (CPU), mas se o time de produção (GPU) for fraco, nada acontece.

Para vídeo com IA, a regra de ouro é: VRAM, VRAM e mais VRAM.

Modelos de geração de vídeo são monstros famintos de memória VRAM.

A matemática é simples:

• VRAM determina o tamanho do modelo que você roda
• Velocidade da GPU determina o quão rápido gera
• Quantidade de GPUs ajuda no treinamento (mas ComfyUI ainda não aproveita múltiplas GPUs tão bem quanto deveria)

RAM do Sistema: O Buffer Secreto

Aqui vai uma dica de ouro: seu sistema precisa de RAM suficiente para manter todos os modelos em cache. Isso acelera absurdamente a troca entre modelos em workflows complexos.

A regra geral é ter pelo menos o dobro de RAM do sistema em relação à VRAM. Tem uma 4090 com 24GB? Mínimo de 48GB de RAM no sistema. Mas se você tá investindo numa configuração top, vai de 64GB ou até 128GB. É aqui que os workflows complexos deixam de ser um pesadelo de loading.

Armazenamento: Rápido e Abundante

Models de IA ocupam MUITO espaço, e você vai querer acessá-los rápido. A configuração ideal tem três camadas:

1. NVMe PCIe 4.0 (ou 5.0) para o sistema operacional – velocidade máxima
2. SSD SATA ou NVMe secundário para projetos atuais e modelos em uso – equilíbrio entre velocidade e custo
3. HD grande para arquivo morto e backup – capacidade é a chave

Alguns malucões mais hardcore até montam RAID 0 com NVMes para velocidade estratosférica, mas isso é pra quem realmente quer extrair até o último frame por segundo.

CPU: O Componente Subestimado (Mas Não Precisa Exagerar)

Surpresa: a CPU não é tão crucial quanto você imagina para IA. Claro, não vai colocar um Pentium de 2010, mas também não precisa do processador mais caro do mercado.

Um processador mediano de boa geração aguenta o tranco tranquilamente. Há relatos de gente usando Core i7 de 2017 rodando tudo liso até hoje. O importante é ter cores suficientes para não engasgar o sistema enquanto a GPU trabalha.

Se você realmente quer futureproof e tem grana sobrando, processadores da linha Epyc (usado no mercado de servidor) têm preço/performance absurdo no mercado de usados, especialmente as gerações Milan e Genoa.

O Veredicto Final: Onde Investir os R$?

Se eu tivesse entre 20 e 50 mil reais para montar uma máquina hoje, essa seria minha prioridade:

1. 70% do orçamento: GPU(s) com máximo de VRAM possível
2. 15% do orçamento: RAM abundante (64GB mínimo, 128GB ideal)
3. 10% do orçamento: Armazenamento rápido e em camadas
4. 5% do orçamento: CPU decente e motherboard compatível

Lembra: a GPU você vai trocar em 2-3 anos quando sair tecnologia nova. O resto (RAM, armazenamento, gabinete, fonte) dura muito mais tempo. Então não economize muito na fonte de alimentação – uma GPU top precisa de energia estável.

Hora de Meter a Mão na Massa

Montar seu próprio PC não é só economizar uma grana preta. É também entender sua ferramenta de trabalho, poder fazer upgrades quando precisar, e ter o controle total sobre cada componente.

A geração de vídeo por IA tá só começando, e ter uma máquina robusta é o primeiro passo pra explorar esse universo sem limitações técnicas te segurando. Então bora, pega a chave de fenda e monta esse monstro!

Tá montando seu PC para IA? Conta aqui nos comentários qual configuração você tá pensando! Bora trocar ideia sobre specs e ajudar a galera a não cair em cilada.

O Sora 2 chegou com o pé na porta e mostrando o futuro da criação de vídeos por IA. Com física realista, a capacidade de gerar clipes de alta fidelidade a partir de texto é inegável.

Mas para ir além do básico e não cair na “frustração” dos vídeos inconsistentes ou censurados, é preciso mais do que um prompt simples. Aqui está o nosso guia definitivo, com 25 dicas para você virar um videoprompter de verdade.

Acesso, Fluxo de Trabalho e Estratégia (As Dicas de Setup)

1. Comece com o Free: Aproveite o modelo gratuito, que oferece 30 (eram 100 :/) gerações a cada 24 horas. Use-o para testar as estruturas de prompt antes de qualquer investimento.

2. Use-o para Prototipagem Rápida: Não encare o Sora 2 (ainda) como um substituto para ferramentas profissionais. Pense nele como um gerador de faíscas criativas ou uma ferramenta de prototipagem rápida para testar ângulos e conceitos.

3. Priorize o Conteúdo Social: A força do Sora 2 está no potencial viral. Concentre seus esforços em clipes curtos, visuais e de alto impacto, ideais para redes sociais.

4. Explore Ninchos Específicos: A IA é excelente para gerar conteúdo em indústrias como imobiliário (tour por propriedades) e publicidade. Use o Sora 2 para criar vídeos de produto em lifestyle que geram desejo.

5. Acesso: Atualmente, você precisa de uma VPN, pois só está disponível nos EUA e Canadá e uma conta do ChatGPT.

6. Use Imagem de Referência (Input): Para vídeos ancorados em um local ou objeto específico, faça upload de uma imagem de referência. Você pode pedir que a IA adicione elementos a essa imagem (ex: um agente imobiliário caminhando pela casa).

Criação de Prompts (O Roteiro Técnico)

7. Use a Estrutura Básica: Para começar, defina o prompt em três partes claras: Ação/Evento + Cenário/Ambiente + Preferências de Estilo.

8. Seja Extremamente Descritivo: Use adjetivos de forma livre para saturar o prompt com o tom, humor e atmosfera que você deseja. Descreva os detalhes visuais e sensoriais de forma vívida.

9. Especifique o Estilo Visual: Adicione descritores como: cinematográfico, animação 3D, estilo surrealista, inspirado em Salvador Dalí, ou documentário.

10. Não se Preocupe com Cortes: Diferente de outras IAs, você não precisa escrever termos técnicos como jump cut. O Sora 2 gera cortes e tomadas automaticamente (macro, close-up, etc.) a partir de um prompt básico.

11. Controle a Câmera (e Não o Personagem): Especifique o movimento de câmera (dolly, pan, na mão, tilt etc), mas evite movimentos muito complexos no personagem para garantir um resultado mais limpo.

12. Escolha uma Lente: Defina a estética com tipos de lente. Use termos como lente grande de 24mm, anamórfica 2.0x, ou compressão de lente longa com bokeh doce.

13. Defina a Iluminação e Cor: Não use “iluminação cinematográfica”. Use termos específicos como: tungstênio quente com alto contraste, luz solar quente da esquerda da câmera, ou a hora do dia (meio dia, hora dourada).

14. Codifique a Paleta de Cores: Seja direto sobre as cores. Ex: “Azuis frios para o lado frio, laranjas quentes para o lado quente”.

15. Adicione Textura: Para evitar o “visual de plástico” ou excessivamente suave, peça por descritores como: grão de filme sutil, micro-destaques especulares e detalhes de pele realistas.

16. Detalhe o Áudio (Implícito): Embora a IA gere o visual, use o prompt para orientar o som. Inclua o ambiente: som natural implícito, camadas de ambiente, farfalhar sutil de papel.

Consistência e Evitando Frustrações (As Dicas Anti-Bug)

17. Force a Consistência de Física: Para evitar que objetos se transformem ou a física falhe, use restrições no prompt como: “física precisa“, “sem transformação de objeto“, ou “manter guarda-roupa consistente“.

18. Priorize Vídeos Mais Curtos: É mais fácil (e mais seguro) gerar dois planos perfeitos de 5 segundos e editar do que tentar a sorte com um único plano de 10 segundos.

19. Itere de Forma Inteligente: Gere múltiplas seeds (variações) de um prompt. Escolha a melhor e, para refinar, altere apenas uma variável por vez (ex: só a iluminação, depois só o ângulo).

20. Use Movimentos de Câmera Lentos: Movimentos de câmera muito rápidos ou ambíguos podem causar instabilidade ou distorção no fundo. Opte por dolly-in lento ou elevação lenta de grua.

21. Não Conte com o Texto: O Sora 2 falha na legibilidade de texto. Não confie nele para gerar títulos ou logotipos. Adicione o texto em um software de edição externa.

22. Crie Seu Glossário Pessoal: Mantenha um banco de “blocos de prompts” (iluminação, câmera, textura) que funcionam bem. Isso agiliza o processo para resultados cinematográficos.

Evitando a Censura e o Copyright (O Caminho Seguro)

23. Use Arquétipos em vez de Propriedade Intelectual (PI): Evite nomes de marcas, personagens ou franquias (ex: Disney, Nintendo). Use descrições genéricas como “correio espacial retrô” em vez de um herói específico.

24. Pessoas falecidas ou históricas estão liberadas: Parece loucura e falta de respeito, mas os que já se foram não podem reclamar. Dá pra utilizar pessoas famosas ou figuras históricas como Stephen Hawking e Marilyn Monroe a vontade.

25. Seja Explícito para se Proteger: Caso seu prompt toque em áreas sensíveis, adicione uma linha de segurança: “sem personagens protegidos por direitos autorais ou marcas reconhecíveis” para lembrar a IA de manter o conteúdo original.

Qual a sua melhor dica? Você já usou o Sora 2? Deixe nos comentários qual foi o prompt mais criativo que você gerou e quais outras dicas de fluxo de trabalho você adicionaria a esta lista!

A Open AI lançou o Sora 2 recentemente. Quando ele saiu, parecia a melhor coisa do mundo. A qualidade dos vídeos era absurda, com movimentos, física e uma fala que não era nada robotizada, diferente de outras ferramentas. Era um realismo que nunca tínhamos visto em um vídeo gerado por IA.

O Brilho Inicial e a Ilusão da Criação Ilimitada

O aspecto mais chocante de verdade era que o Sora 2 era sem censura. Você podia usar qualquer personagem, qualquer pessoa, e fazer praticamente qualquer coisa. Havia restrições relacionadas a crime, violência ou sexualidade, mas já era o suficiente para as pessoas abusarem da ferramenta.

Foi o puro suco do que chamamos de Slop: conteúdo viral, descartável, usado para ganhar cliques e views, ou seja, “fazer uma graninha com o lixo”. Vimos:

• Martin Luther King imitando macaco.
• Michael Jackson e Hitler batendo boca.
• Personagens da Nintendo, como Pikachu e Super Mario, em situações esdrúxulas.

Era o caos, mas também tinha muita coisa inegavelmente engraçada. Todo mundo estava adorando. Em apenas três dias, o Sora 2 virou o aplicativo número um baixado nos Estados Unidos, catapultando o valor da Open AI — a empresa que comanda o ChatGPT e o Sora 2 — para meio trilhão de dólares.

O Contra-Ataque e a Polêmica do “Aviso”

Obviamente, as grandes empresas detentoras dos direitos desse conteúdo não ficaram felizes. Disney, Nintendo, e as grandes redes de TV americanas começaram a esboçar um contra-ataque. A brecha para um processo judicial era enorme.

E qual foi a resposta da Open AI? Uma manobra no mínimo curiosa:

1. Eles soltaram uma nota e atualizaram os termos de uso, falando que os usuários são responsáveis pelo que postam.
2. Para os detentores de conteúdo, eles disseram: se você não quer que a gente use o seu conteúdo, você vai ter que nos informar.

Mal comparando, é como dizer: “quem não quiser ser assaltado tem que avisar que não quer ser assaltado”.

Além dessa polêmica, a plataforma começou a ficar lenta devido ao volume considerável de pessoas. Pior ainda, quem tentou deletar a conta por medo dos direitos autorais relatou que a conta não só do Sora 2, mas também do ChatGPT, era deletada. Em alguns casos, pessoas foram até banidas, indicando que o sistema estava todo interligado de uma maneira esquisita.

O Inferno da Censura e a Lição dos Direitos Autorais

O que parecia ser o século da criação ilimitada logo virou um inferno da censura. Na realidade, não foi bem uma censura, mas sim a obrigação de ter que operar normalmente, como todos os outros. Afinal, a Open AI nunca teve os direitos de verdade sobre a maior parte daquele conteúdo.

Toda essa euforia da criação sem limites explicitou uma coisa séria: eles treinaram, pode-se dizer, ilegalmente a ferramenta com conteúdo que não era deles. Quase tudo que vimos é conteúdo licenciado de outras empresas. Lembro que em uma das minhas primeiras gerações, apareceu no final aquele coloridinho azul e vermelho, o logo do TikTok. Claramente, eles roubaram várias coisas do TikTok.

A Esperança: Rumo à “Netflix da IA”

O que tiramos disso tudo? Uma coisa é certa: o Sora 2 deu o gostinho da liberdade para as pessoas, e essa pulga atrás da orelha será muito difícil de tirar.

Apesar da Open AI ser uma gigante, ela não pode ficar brigando com outras empresas gigantes, para as quais o conteúdo é o bem mais valioso. Elas não podem abrir mão disso porque é “legal”.

No entanto, vejo uma esperança nessa bagunça:

A Open AI foi extremamente ousada, quebrando regras e desafiando limites. Ela mostrou o que é possível. As empresas donas do conteúdo ficaram furiosas, mas também perceberam que existe um grande interesse do público nisso. E onde tem interesse, tem grana.

A solução pode ser a Open AI criar algum tipo de sistema onde as empresas que desejarem possam deixar seus personagens licenciados disponíveis para serem usados no Sora 2. Obviamente, por um valor, uma pequena parcela de dinheiro.

Se todo mundo estiver ganhando, aquele pequeno “crimezinho” lá do início (a farra ilegal) pode ser facilmente perdoado. Estamos olhando para um futuro onde acordos, parcerias e licenças podem estar concentrados no Sora 2, como a EA Games fazia com a FIFA e os jogadores.

Seria uma grande Netflix da inteligência artificial, onde você pode usar personagens criados pela própria Netflix, Disney, Amazon Prime, e outros. Haveria controle sobre o que você pode gerar, mas talvez fosse possível um meio-termo, onde, se não envolver crime ou sexualidade, dê para fazer algo engraçado e legal com esses personagens.

Enfim, seria um acordo jurídico gigantesco, mas coisas que pareciam impensáveis — como o grande acordo da EA Games com a FIFA — já foram feitas, então há um precedente.

Conclusão

O Sora 2 foi uma grande alegria, depois virou uma frustração, e agora estamos vendo o que conseguimos fazer com o que nos foi permitido. Mas talvez ele seja o primeiro de uma nova onda, uma nova era de como o conteúdo vai ser produzido. Estamos muito no começo, e tudo acontece muito rápido.

A criação de vídeos com IA é uma das habilidades mais empolgantes do momento, e o que pouca gente sabe é que existem 5 níveis de habilidade diferentes para você dominar, cada um com suas próprias ferramentas e técnicas para te levar a um novo patamar de criador de conteúdo.

Abaixo, você vai descobrir em qual nível você está e qual o caminho para se tornar um verdadeiro expert!

Nível 1: O Iniciante

Este é o nível mais básico e perfeito para quem está começando a explorar o mundo dos vídeos com IA. Neste estágio, a principal técnica é a conversão de texto para vídeo, ou seja, você utiliza apenas um comando de texto para gerar um vídeo. Por exemplo, se você fosse um fã de Star Wars, poderia usar a ferramenta Google VEO3 e digitar um comando como “um stormtrooper em ação no campo de batalha”.

Outra abordagem popular para iniciantes são os vídeos estilo vlog, utilizando palavras-chave como “ângulo de câmera de selfie”. O segredo aqui é ser simples e direto, usando palavras-chave como “vídeo ASMR” para criar vídeos de alta qualidade.

Além disso, neste nível você também experimenta a conversão de imagem para vídeo, transformando suas próprias fotos em vídeos curtos e dinâmicos. A maioria das ferramentas de vídeo com IA, como o Google VEO3, permite que você faça isso de forma simples, adicionando instruções de texto à sua imagem.

A melhor notícia é que, mesmo com técnicas simples, a IA moderna já é capaz de criar vídeos de altíssima qualidade visual. No entanto, você logo vai perceber algumas limitações, como a voz do personagem que não corresponde à sua e a falta de consistência visual em diferentes cenas. Para superar isso, é preciso avançar para o próximo nível.

Nível 2: O Intermediário

Neste nível, a grande evolução é dominar a técnica de imagem para vídeo, onde você cria as imagens com IA primeiro e só então as transforma em vídeos. Isso te dá muito mais controle criativo sobre os personagens e cenários.

Uma ferramenta poderosa para isso é a Nano Banana, um editor de imagens com IA que permite manipular personagens e ambientes com precisão. Você pode colocar um personagem em diferentes locais, como a cabine de uma nave espacial, ou até mesmo combinar vários personagens e objetos na mesma cena. A chave é ser extremamente descritivo em seus comandos (prompts).

Para manter um estilo visual consistente em várias cenas, o Midjourney é uma excelente ferramenta. Você pode usar uma imagem como “referência de estilo” para gerar novas imagens que mantêm a mesma estética. Isso é fundamental para a construção de mundos em suas histórias.

Nível 3: O Prompter

Chegamos ao nível profissional. Aqui, o foco não é apenas em usar as ferramentas, mas em dominar a arte dos prompts e como eles interagem com a geração de vídeo. Você consegue criar diferentes variações de um vídeo a partir de uma única imagem.

Neste nível, você aprende a controlar o movimento da câmera por meio dos prompts, criando:

• Zoom In para focar em detalhes.
• Zoom Out para revelar mais do ambiente.
• Pan para mover a câmera lateralmente.
• Orbit Shot para fazer a câmera girar em torno do personagem.

Você também começa a combinar diferentes movimentos de câmera e a controlar a velocidade da animação (rápida ou lenta).

Uma habilidade crucial do Nível 3 é entender as peculiaridades de cada gerador de vídeo com IA, como o SeeDance e o Kling , e escolher a ferramenta certa para cada tipo de projeto. Por exemplo, o SeeDance é ótimo para consistência, enquanto o Kling se destaca em movimentos dinâmicos. Além disso, você aprende a “afinar” seus prompts, reforçando as instruções visuais para evitar que a IA transforme o personagem de forma indesejada.

Nível 4: O Power User

Agora você é um verdadeiro especialista. Você domina os prompts e está pronto para mergulhar em recursos mais avançados. Uma das técnicas mais poderosas é o Keyframing, que permite usar várias imagens para criar uma transição perfeita e contínua em um vídeo. Com o Keyframing do Kling (também conhecido como Start & End frames), você pode transformar uma ilustração em uma cena real com um movimento suave.

Outro recurso essencial é a Captura de Movimento, que permite mapear seus próprios movimentos em um personagem de IA. Ferramentas como o Runway Act 2 oferecem essa funcionalidade, permitindo que você crie avatares de IA que imitam seus gestos e fala.

Neste nível, você também domina fluxos de trabalho avançados para otimizar a qualidade dos seus vídeos. O processo ideal é:

1. Gerar uma imagem com IA (por exemplo, no Midjourney).
2. Aumentar a resolução dessa imagem (upscale) com uma ferramenta como o Magnific.
3. Gerar o vídeo a partir dessa imagem de alta resolução.
4. Aumentar a resolução do vídeo final com uma ferramenta como o Topaz AI.

Por fim, você aprende a trocar a voz de um personagem de IA pela sua própria voz, utilizando ferramentas como o ElevenLabs para clonar ou alterar a voz de um áudio extraído.

Nível 5: O Inovador

Parabéns! Você chegou ao topo. Neste nível, você não apenas domina todas as técnicas e ferramentas, mas também é capaz de criar seus próprios fluxos de trabalho e efeitos que ninguém pensou antes.

Um exemplo desse nível é criar um vídeo de transformação, onde você captura seu movimento com uma ferramenta como o Runway Act 2, usa um editor de imagens como o Nano Banana para transformar um quadro do seu vídeo em um avatar de IA, e depois usa o Kling para animar a transição entre você e o avatar.

Ao combinar essas ferramentas e técnicas de forma inovadora, você consegue criar efeitos visuais impressionantes e completamente originais. O caminho para o Nível 5 é a experimentação constante e a criatividade.

Nos últimos meses, ferramentas de geração de vídeo por inteligência artificial têm evoluído mais rápido do que conseguimos acompanhar — mas uma dúvida frequente é: quanto custa produzir esses vídeos?

Para responder, analisamos os principais modelos pagos do mercado: Veo 3 Fast, Wan 2.2, Kling 2.1, Higgsfield, Seedance, Runway e Hailuo. O cálculo foi feito em reais (BRL), considerando dados atualizados de agosto/2025. A cotação oficial foi 1 USD = 5,45 BRL.

Quanto custa cada segundo de vídeo?

Os custos variam drasticamente entre as plataformas. Após análise completa dos planos disponíveis, aqui está o ranking atualizado dos mais baratos para os mais caros (preço por segundo):

Ranking Oficial 2025:

• Wan 2.2 (Premium): R$ 0,151/s
• Hailuo (Pro 720p): R$ 0,176/s
• Kling 2.1 (Pro): R$ 0,236/s
• Veo 3 Fast (Google IA Pro): R$ 0,24/s
• Higgsfield LITE (Pro): R$ 0,263/s
• Seedance (Krea Pro): R$ 0,302/s
• Runway Gen 4 Fast (Pro): R$ 0,413/s
• Runway Aleph (Pro): R$ 1,293/s

Detalhes dos Planos:

• Wan 2.2: Plano Premium por R$ 108,46 oferece 720 segundos
• Hailuo: Plano Pro por R$ 190,00 oferece 1080 segundos
• Kling 2.1: Plano Pro por R$ 177,45 oferece 750 segundos
• Veo 3 Fast: Plano Google IA Pro por R$ 96,99 oferece 400 segundos
• Higgsfield: Plano Pro por R$ 158,05 oferece 600 segundos
• Seedance: Plano Pro por R$ 190,00 oferece 630 segundos
• Runway (Gen4 Fast): Plano Pro por R$ 190,00 oferece 460 segundos
• Runway (Aleph): Plano Pro por R$ 190,00 oferece 147 segundos

Simulações de custo

Agora, quanto custaria gerar vídeos de diferentes durações?

Em um mundo ideal (cada geração sai perfeita de primeira):

Mas a realidade é que errar faz parte do processo.

• Iniciantes geralmente precisam de 5 a 10 tentativas até obter um resultado utilizável. Vamos adotar aqui a média de 7 gerações por acerto.
• Usuários avançados ainda erram, mas muito menos: em média 3 gerações por acerto.

Ou seja, o custo final do vídeo pode ser bem maior do que a simulação “perfeita” que mostramos antes.

Custo Realista

Iniciante (7 tentativas por acerto)

Experiente (3 tentativas por acerto)

Contexto brasileiro

Para dar uma noção mais concreta:

O salário mínimo no Brasil em 2025 é de R$ 1.502,00.

Um único vídeo de 10 minutos para iniciante no modelo mais caro (Runway Aleph, ~R$ 5.430,60) representa 361% do salário mínimo — praticamente impossível para a maioria dos brasileiros.

No mais barato (Wan 2.2, ~R$ 634,20), ainda assim consome 42% do salário mínimo.

Para colocar em perspectiva: esse valor do modelo mais caro poderia pagar 56 meses de Netflix ou comprar 271 kg de picanha no mercado.

A boa notícia: Com as opções mais baratas, agora é possível criar vídeos de qualidade gastando muito menos. Um vídeo de 1 minuto custa apenas R$ 63,42 para iniciantes, tornando a tecnologia mais acessível.

Esse contraste mostra que a escolha da ferramenta impacta diretamente a viabilidade de projetos em larga escala, e que agora existe uma opção verdadeiramente acessível.

O que mais é importante considerar?

Além do preço, há outros pontos que influenciam a decisão:

• Qualidade da imagem e resolução final (alguns planos limitam a 720p, outros liberam 1080p ou até 4K)
• Tempo de renderização (quanto mais rápido, melhor para produções frequentes)
• Facilidade de uso (plataformas como Runway e Kling oferecem interfaces mais amigáveis)
• Licenciamento comercial (alguns planos baratos não permitem uso profissional)
• Relação custo/escala — para quem precisa de centenas de vídeos curtos, até centavos por segundo fazem diferença

Conclusão

2025 marcou uma virada no mercado de vídeos por IA!

Mesmo com o Wan 2.2 e o Kling 2.1 oferecendo preços significativamente menores que as opções mais caras, criar vídeos por IA fainda é um desafio para criadores brasileiros.

O segredo é equilibrar qualidade, facilidade de uso e custo por segundo – e com as opções mais baratas disponíveis hoje, essa equação finalmente ficou favorável ao usuário brasileiro.

Exemplo de Resultado:

Dicas:

• Escreva em inglês.
• Feito com Hailuo2.
• Use o ChatGPT pra refinar.

Esse é um passo a passo, para quem tem interesse, como escrever adequadamente um prompt para gerar imagens. Esta não é uma receita 100% garantida para criar obras-primas, pois existem muitas nuances, mas vai tornar muitas coisas mais claras. Não vamos mergulhar na selva da programação nem tentar entender como as redes neurais transformam palavras em imagens. Também não vou sobrecarregar vocês com a ordem dos tokens no prompt, pois isso não é mais tão crítico.

Introdução

As redes neurais modernas como DALL·E(do chatGPT), Midjourney e Stable Diffusion podem criar imagens baseadas em descrições textuais. A chave para obter o resultado desejado é um prompt bem elaborado. Em outras palavras, quanto melhor você descrever a imagem em palavras, mais precisa e bonita será a imagem final. Este artigo explica, em linguagem simples, os princípios básicos para escrever prompts eficazes, como adaptá-los para diferentes estilos (por exemplo, realismo, anime, pixel art, etc.), fornece exemplos de prompts bons e ruins, e oferece dicas para melhorar a formulação (incluindo escolha de palavras, detalhamento e comandos especiais). Seguindo essas dicas, até mesmo iniciantes podem dominar a arte de criar prompts e gerar imagens de alta qualidade que correspondam à sua visão.

Princípios Básicos para Estruturar Prompts

Para que uma rede neural interprete corretamente sua solicitação, o texto do prompt deve estar claramente estruturado. A rede neural não pode ler sua mente, então é importante descrever o que você quer ver na imagem de forma clara e detalhada.

Aqui estão os princípios fundamentais para ajudá-lo a criar um prompt eficaz:

1. Especifique o objeto principal ou cena

Comece com o assunto principal ou cena que você quer retratar. Por exemplo, em vez de um vago “garota”, escreva de forma mais específica: “jovem bruxa”. Isso estabelece um tema claro para a rede neural. Evite frases muito gerais sem detalhes — um erro comum de iniciantes.

2. Adicione ações ou contexto

Descreva o que está acontecendo ou onde o objeto está localizado. Por exemplo: “uma jovem bruxa sentada em uma pedra, lendo um livro de magias antigas em um castelo abandonado”. Isso ajuda a rede neural a entender não apenas quem ou o que está na imagem, mas também o que estão fazendo e em que cenário.

3. Use adjetivos descritivos

Quanto mais detalhes você fornecer sobre aparência, caráter ou atmosfera, melhor. Inclua cores, formas, tamanhos, emoções, qualidade e outras características. Por exemplo, em vez de “cachorro”, escreva “cachorro pequeno e peludo marrom”. Esses detalhes tornam a imagem mais precisa e mais próxima da sua visão.

4. Esclareça detalhes da aparência

Para personagens, descreva suas roupas, pose, expressão facial ou características únicas. Para objetos ou criaturas, especifique cor, textura ou forma. Por exemplo: “uma jovem bruxa com um capuz roxo e roupa de couro com ornamentos, segurando um livro”. Os detalhes tornam a imagem vívida e reduzem a chance de erros. Quanto mais detalhada for sua descrição, melhor será o resultado.

5. Descreva o fundo e o ambiente

Especifique o que rodeia o objeto principal: natureza, um interior ou uma paisagem urbana. Por exemplo: “…em um castelo abandonado, com partículas mágicas flutuando ao redor e uma lua cheia ao fundo”. Isso define o humor e o contexto. O fundo pode ser específico (“floresta de pinheiros ao amanhecer”) ou geral (“fundo escuro desfocado com um brilho”). Certifique-se de que o fundo complementa o objeto principal.

6. Defina o estilo ou abordagem artística

Indique o estilo desejado da imagem: fotografia, esboço a lápis, ilustração digital, pintura a óleo, renderização 3D, etc. Uma única palavra pode mudar significativamente a estética. Por exemplo, “arte digital” produzirá um resultado diferente de “fotografia”. Se você quiser imitar o estilo de um artista específico ou gênero, mencione isso. Vamos nos aprofundar em estilos mais tarde, mas nesta etapa, inclua palavras que reflitam o estilo desejado.

7. Especifique o esquema de cores e iluminação (opcional)

Para definir o clima, descreva a iluminação (“luz de velas”, “luz neon”, “luz suave do amanhecer”) e as cores (“em tons dourados quentes”, “preto e branco”). Por exemplo: “…sob o luar fraco, em tons frios azul-roxo”. Isso ajuda a criar a atmosfera desejada, seja ela brilhante e alegre ou escura e misteriosa.

8. Garanta lógica e clareza

Certifique-se de que os detalhes não se contradigam. Formule o prompt de forma que fique claro qual atributo se aplica a qual objeto. Por exemplo, “gato e cachorro, vermelho e azul” pode confundir a rede neural — qual é vermelho e qual é azul? Em vez disso, escreva: “gato vermelho e cachorro azul sentados juntos”. Evite ambiguidade e frases excessivamente complexas. Simplicidade e clareza são fundamentais.

Idioma do Prompt

Embora muitos serviços suportem várias linguagens, é melhor escrever prompts em inglês para resultados mais previsíveis. Isso acontece porque as redes neurais foram principalmente treinadas em descrições em inglês. Nas comunidades do Midjourney ou Stable Diffusion, quase todos os prompts são escritos em inglês. Você pode rascunhar sua descrição em seu idioma nativo e depois traduzi-la para o inglês. Por exemplo: “pequeno cachorro peludo” → “a small fluffy dog”.

Como Funciona

Seguindo esses princípios, você está montando um quebra-cabeças de palavras que a rede neural transforma em uma imagem. Comece com a fundação (quem ou o que), depois adicione camadas de detalhes — como pintar com palavras.

Isso é suficiente por hoje para começar a experimentar com essas dicas. A seguir, vamos explorar como escolher palavras para diferentes estilos artísticos.

Referências: https://civitai.com/articles/16890/how-to-craft-perfect-prompts-for-image-generation-a-simple-guide-for-beginners

A inteligência artificial generativa de vídeos está redefinindo drasticamente o panorama da indústria audiovisual. Ferramentas como Sora da OpenAI, Runway ML e outras plataformas similares prometem democratizar a criação de conteúdo visual, mas também levantam questões fundamentais sobre o futuro de milhões de profissionais criativos. Dados recentes revelam que 41% dos empregadores mundiais pretendem reduzir sua força de trabalho nos próximos cinco anos devido à automação por IA, segundo o Fórum Econômico Mundial, sinalizando uma transformação sem precedentes no mercado de trabalho criativo.

Esta revolução tecnológica não é meramente uma evolução incremental, mas sim um salto paradigmático que questiona a própria natureza do trabalho criativo. Enquanto empresas celebram a eficiência e redução de custos, profissionais enfrentam uma realidade incerta onde suas habilidades tradicionais podem se tornar obsoletas da noite para o dia.

O Cenário Atual: Números que Assombram o Setor

A velocidade de adoção da IA no setor audiovisual é alarmante. A adoção da IA é agora 4x mais rápida que a robótica industrial durante o período de 2000-2010, com o deslocamento induzido por IA atingindo 2,4 milhões de empregos globalmente em 2023, comparado a 1,7 milhão de perdas causadas pela automação tradicional no mesmo período.

No setor de serviços profissionais, que inclui grande parte da indústria criativa, janeiro de 2025 registrou o menor número de vagas desde 2013, com uma queda de 20% em relação ao ano anterior. Esta tendência é particularmente preocupante para profissionais de edição de vídeo, animação 2D/3D, motion design e produção audiovisual, que veem suas funções sendo rapidamente automatizadas.

Um relatório de janeiro de 2025 da McKinsey revelou que 70% dos funcionários acreditam que a IA generativa mudará 30% ou mais de seu trabalho, indicando que mesmo aqueles que não perderão completamente seus empregos enfrentarão transformações radicais em suas rotinas profissionais.

Os Profissionais Mais Vulneráveis

Editores de Vídeo e Motion Designers

Os editores de vídeo estão na linha de frente desta transformação. Profissionais do setor questionam se suas posições ainda existirão em poucos anos, à medida que ferramentas de IA conseguem realizar cortes, transições e até mesmo efeitos visuais complexos com simples comandos de texto. A automação de tarefas que tradicionalmente exigiam anos de experiência agora pode ser executada por qualquer pessoa com acesso às ferramentas apropriadas.

Animadores e Artistas 3D

A animação tradicional enfrenta uma crise existencial. A IA generativa permite que artistas experimentem com estilos e conceitos inovadores, cuidando de tarefas monótonas, permitindo que animadores dediquem mais tempo à geração de ideias e conceituação. Paradoxalmente, esta “libertação” das tarefas básicas pode significar que menos animadores serão necessários para produzir o mesmo volume de conteúdo.

Operadores de Câmera e Cinegrafistas

A geração de vídeos sintéticos elimina completamente a necessidade de filmagem tradicional para muitos tipos de conteúdo. Comerciais, vídeos explicativos e até mesmo cenas de filmes podem ser criados inteiramente por algoritmos, dispensando equipes inteiras de produção.

A Visão Pessimista: Um Futuro de Substituição Massiva

O cenário mais sombrio aponta para uma transformação radical e destrutiva do mercado de trabalho audiovisual. Dentro da próxima década, estima-se que 60-70% dos trabalhos básicos de produção audiovisual serão automatizados. Esta transformação não será gradual, mas seguirá o padrão descrito por Hemingway: “gradualmente, depois subitamente”.

Estúdios pequenos e médios, que historicamente dependiam de equipes especializadas, cortarão drasticamente seus quadros funcionais. A lógica econômica é implacável: por que pagar salários quando uma ferramenta de IA pode produzir resultados similares por uma fração do custo? Freelancers enfrentarão uma competição impossível contra custos próximos a zero da produção automatizada.

A concentração de poder nas mãos de poucas empresas de tecnologia – principalmente aquelas que controlam os algoritmos mais avançados – criará oligopólios que definirão não apenas como o conteúdo é produzido, mas também que tipo de conteúdo é culturalmente valorizado. Esta centralização levará inevitavelmente à perda de diversidade cultural e artística, substituindo a riqueza da expressão humana por padrões algorítmicos padronizados.

Mais preocupante ainda é o impacto nas gerações futuras. Jovens profissionais não conseguirão mais entrar no mercado para desenvolver suas habilidades, criando uma ruptura na transmissão de conhecimento artístico e técnico que levou décadas para ser construído. O resultado será um desemprego estrutural massivo no setor criativo, sem alternativas claras de recolocação para milhões de trabalhadores.

A Visão Otimista: Parceria Humano-IA e Novas Oportunidades

Contrastando com este cenário apocalíptico, existe uma perspectiva mais esperançosa que vê a IA como uma ferramenta de empoderamento rather than substituição. A IA reduz o tempo e esforço necessários para tarefas como edição de vídeo, efeitos especiais e geração de CGI, permitindo que cineastas experimentem ideias criativas e entreguem produções de alta qualidade com orçamentos restritos.

Nesta visão, a IA libera profissionais de tarefas repetitivas e técnicas, permitindo maior foco na criatividade estratégica, narrativa e direção artística. Surgem novos papéis profissionais: especialistas em prompts para IA, curadores de conteúdo gerado artificialmente, supervisores de qualidade e diretores de experiência do usuário especializada em conteúdo híbrido.

A democratização real das ferramentas de produção permite que mais pessoas expressem suas ideias audiovisuais, expandindo o mercado rather than contraindo-o. A redução drástica de custos viabiliza projetos independentes e experimentais que anteriormente eram economicamente inviáveis, criando nichos de mercado completamente novos.

Profissionais adaptáveis se especializam em áreas que a IA ainda não domina: direção criativa, desenvolvimento de narrativas complexas, experiência do usuário e a orquestração de elementos humanos e artificiais em produções híbridas. A combinação humano-IA gera resultados superiores ao que cada um faria isoladamente, criando um novo paradigma de colaboração criativa.

O mercado se expande exponencialmente com a demanda crescente por conteúdo personalizado e interativo. Cada usuário pode ter versões customizadas de conteúdo, cada marca pode ter milhares de variações de seus materiais promocionais, e cada plataforma pode gerar conteúdo infinito adaptado aos seus usuários específicos.

Conclusão: O Fator Humano na Determinação do Futuro

A realidade provavelmente residirá entre esses dois extremos, moldada por fatores cruciais que ainda estão sendo definidos. A velocidade de adaptação dos profissionais, as regulamentações governamentais, o posicionamento estratégico das empresas (substituição versus colaboração), as limitações técnicas das IAs e, fundamentalmente, a aceitação do público para conteúdo inteiramente artificial determinarão qual cenário prevalecerá.

O que permanece certo é que a indústria audiovisual está experimentando sua transformação mais radical desde o advento do cinema digital. Profissionais que abraçarem a mudança, desenvolvendo habilidades complementares à IA e encontrando formas de agregar valor humano único, terão maior probabilidade de prosperar. Aqueles que resistirem ou ignorarem esta transformação podem encontrar-se obsoletos em um mundo que mudou permanentemente.

A questão não é mais se a IA transformará a indústria audiovisual, mas como rapidamente e de que forma essa transformação ocorrerá. O destino de milhões de profissionais criativos depends de escolhas que estão sendo feitas agora, tanto por indivíduos quanto por sociedades inteiras, sobre como integrar esta tecnologia poderosa de forma que preserve o que há de mais valioso na criatividade humana while embracing the unprecedented possibilities that artificial intelligence offers.

Bibliografia

1. CNN Business (2025). “Nvidia’s Jensen Huang says AI could lead to job losses ‘if the world runs out of ideas'”. Disponível em: https://edition.cnn.com/2025/07/11/business/nvidia-jensen-huang-ai-job-loss
2. Final Round AI (2025). “AI Job Displacement 2025: Which Jobs Are At Risk?”. Disponível em: https://www.finalroundai.com/blog/ai-replacing-jobs-2025
3. SQ Magazine (2025). “AI Job Loss Statistics 2025: Who’s Losing, Who’s Hiring, and What Comes Next”. Disponível em: https://sqmagazine.co.uk/ai-job-loss-statistics/
4. Medium – Stewart Townsend (2024). “Exploring the Impact of AI on Film Production in 2024”. Disponível em: https://medium.com/@channelasaservice/exploring-the-impact-of-ai-on-film-production-in-2024-f02da745af00

No mundo em constante evolução da inteligência artificial e da criação de conteúdo, o Runway ML continua a inovar com ferramentas que transformam a maneira como interagimos com a mídia digital. Uma dessas inovações é o Act-Two, uma funcionalidade poderosa projetada para animar personagens com movimentos realistas, fala e expressões, tudo a partir de vídeos de performance. Este post explora como o Act-Two funciona, suas melhores práticas e como você pode utilizá-lo para dar vida aos seus personagens digitais.

O Act-Two permite a transferência de movimento de um vídeo de performance (onde alguém atua uma cena) para um personagem de referência (imagem ou vídeo). Isso significa que você pode capturar a essência de uma atuação humana e aplicá-la diretamente a um personagem digital, resultando em animações incrivelmente autênticas. Além disso, ao usar uma imagem de personagem, o Act-Two oferece controle de gestos, permitindo que você controle os movimentos das mãos e do corpo através do vídeo de performance. Ele também adiciona automaticamente movimento ambiental às imagens de entrada para criar tomadas mais naturais em uma única geração.

Video Original	Referência	Resultado
	Imagem
	Vídeo Referência

Como o Act-Two Funciona: Selecionando as Entradas

Para começar a criar com o Act-Two, você precisará de duas entradas principais:

1.Vídeo de Performance: Um vídeo de uma pessoa atuando a cena que você deseja animar. Este vídeo captura o movimento, expressões, áudio e gestos que serão transferidos para o seu personagem.

2.Entrada do Personagem: Uma imagem ou vídeo do personagem que você deseja animar.

Escolhendo entre Imagem ou Vídeo de Personagem

A escolha entre uma imagem ou um vídeo de personagem como entrada é crucial, pois afeta o nível de controle e os resultados da geração:

•Imagens de Personagem: Oferecem uma experiência mais fluida. As gerações com imagens de personagem adicionam automaticamente movimento ambiental e permitem controlar gestos e movimentos corporais através do vídeo de performance. Isso é ideal para criar cenas dinâmicas com controle preciso sobre a atuação do personagem.

•Vídeos de Personagem: Mantêm o assunto, o ambiente e o movimento da câmera do vídeo original. O Act-Two controla o movimento facial e as expressões, mas o controle de gestos não está disponível. Isso é útil se você já tem um vídeo de personagem com um ambiente e movimento de câmera específicos que deseja preservar.

Por exemplo, se você usar a mesma performance com uma imagem de personagem e um vídeo de personagem, a imagem de personagem pode adicionar um leve tremor de câmera e permitir o controle de gestos, enquanto o vídeo de personagem adicionará movimento facial, mas manterá o movimento original da câmera e da cena.

Considerações sobre Duração e Movimento de Câmera

•Duração: Se o seu vídeo de performance for mais longo que o vídeo do personagem, o vídeo do personagem será repetido em loop com um efeito de

“bumerangue” invertido para corresponder à duração da performance. Para resultados mais naturais, é preferível usar uma imagem de personagem se você não tiver um vídeo de personagem que corresponda à duração da sua performance.

•Movimento de Câmera e Ambiental: Usar um vídeo de personagem utilizará o movimento da câmera, do personagem e ambiental contido no vídeo original. Usar uma imagem de personagem adicionará automaticamente movimento de câmera e ambiental. Se um movimento de câmera e ambiental específico for necessário para sua tomada, optar por um vídeo de personagem pode ser ideal.

Melhores Práticas para Entradas

Para obter os melhores resultados com o Act-Two, é fundamental seguir algumas melhores práticas ao selecionar seus vídeos de performance e entradas de personagem:

Vídeo de Performance

•Apresente um único sujeito no vídeo.

•Garanta que o rosto do sujeito permaneça visível durante todo o vídeo.

•Enquadre o sujeito, no máximo, da cintura para cima.

•Bem iluminado, com características faciais definidas.

•Sem cortes que interrompam a tomada.

•Garanta que a performance siga os padrões de Confiança e Segurança do Runway ML.

•Gestos: Garanta que as mãos do sujeito estejam no enquadramento no início do vídeo.

•Gestos: Comece em uma pose semelhante à sua entrada de personagem para obter os melhores resultados.

•Gestos: Opte por movimentos naturais em vez de movimentos excessivos ou abruptos.

Imagem de Personagem

•Apresente um único sujeito.

•Enquadre o sujeito, no máximo, da cintura para cima.

•O sujeito deve ter características faciais definidas (como boca e olhos).

•Garanta que a imagem siga os padrões de Confiança e Segurança do Runway ML.

•Gestos: Garanta que as mãos do sujeito estejam no enquadramento no início do vídeo.

Vídeo de Personagem

•Apresente um único personagem no vídeo.

•Enquadre o sujeito, no máximo, da cintura para cima.

•O sujeito deve ter características faciais definidas (como boca e olhos).

•Sem cortes que interrompam a tomada.

•Use um vídeo próximo à duração da performance para obter os resultados mais naturais.

Configurando as Definições

Após selecionar suas entradas, você pode configurar duas definições importantes antes de iniciar a geração:

Gestos

A definição de gestos controla se as poses, gestos e movimentos corporais do vídeo de performance são transferidos para as entradas de imagem do personagem. Quando esta definição está desativada, o Act-Two se concentra em adicionar movimento facial e ambiental. Esta definição não está disponível ao usar vídeos de personagem, pois o movimento deste vídeo determina os movimentos corporais do seu personagem.

É importante notar que habilitar esta definição fará com que o personagem siga de perto o vídeo de performance e pode mudar a pose do personagem. Para manter uma pose ou direção semelhante, tente combinar a pose e o posicionamento da sua imagem de personagem no seu vídeo de performance.

Expressividade Facial

A definição de expressividade facial controla a quantidade de movimento facial transferida do vídeo de performance para a entrada do seu personagem. O valor padrão é 3, mas você pode usar um valor menor ou maior:

•Valores mais baixos: Resultam em menos expressividade, mas podem melhorar a consistência do personagem em certos casos.

•Valores mais altos: Resultam em mais expressividade, mas podem levar a artefatos visuais em certos casos.

Recomenda-se testar suas entradas com o valor padrão primeiro e, em seguida, fazer ajustes conforme necessário com base nos resultados.

Gerando o Vídeo Act-Two

Uma vez que você confirmou as definições, está pronto para gerar. Você pode passar o mouse sobre o modal de duração para ver o custo de crédito calculado antes de gerar. Clique no botão Gerar após confirmar que está satisfeito com as entradas selecionadas, definições e custos de crédito.

Seu vídeo começará a ser processado em sua sessão atual, onde cada vídeo estará disponível para revisão assim que for concluído.

Entendendo o Preço do Act-Two

O Act-Two cobra 5 créditos por segundo, com um mínimo de 3 segundos. Isso significa que vídeos de performance com menos de 3 segundos resultarão em uma cobrança de 15 créditos.